¿Qué aporta esta formación?
Las tecnologías emergentes, especialmente la IA, están transformando la educación.
La adopción de tecnologías de alto impacto ha de servir a estrategias de liderazgo educativo a medio y largo plazo.
Es vital formar no solo para usar herramientas de IA, sino para evaluar críticamente el impacto educativo y ético de cualquier solución edtech, en su estado actual o en sus desarrollos futuros.
El diplomado propone un marco integral para enfrentar desafíos futuros, promoviendo prácticas pedagógicas innovadoras y reflexivas y un modelo de liderazgo que sepa garantizar la sostenibilidad y la mirada estratégica.
Objetivos Del Diplomado
Evaluar de manera crítica y rigurosa la IA y otras tecnologías aplicables a la enseñanza, el aprendizaje y la gestión educativa.
Fortalecer las competencias profesionales para adoptar la IA, e integrarla en la práctica.
Capacitar a docentes y personas responsables de la estrategia de cambio para que puedan distinguir qué propuestas son más aplicables, sostenibles y eficaces para sus necesidades profesionales.
Los objetivos de aprendizaje del curso son:
- Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial (IA) y sus principales subcampos.
- Reconocer las principales aplicaciones de IA y las tecnologías emergentes (RV, RA, XR, IoT) en educación.
- Aplicar metodologías activas de aprendizaje apoyadas en tecnologías basadas en IA.
- Diseñar experiencias de aprendizaje inclusivas y equitativas integrando herramientas y servicios de IA.Saber utilizar servicios de IA para analizar datos educativos.Saber identificar los riesgos éticos, legales y de privacidad asociados al uso de IA en educación desde una perspectiva crítica e intercultural.
- Asumir un papel activo y participativo en el diseño, la implementación y la evaluación de propuestas formativas innovadoras.
Certificado por:
Organización de Estados Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura
Universidad Autónoma de Chile
Estructura modular
✅ 6 módulos distribuidos en 120
horas totales.
✅ Evaluación: participación, tareas
prácticas y proyecto final
integrado.
PhD. Luis Herrero Riaño
Coordinador Académico del curso
D. Alejandro Contreras
Coordinador académico del curso y autor de las unidades Pedagogía digital para entornos impulsados por IA, Metodologías de aprendizaje activo con lA y Personalización del aprendizaje mediante IA Colegio Los Nogales (Bogotá, Colombia)
Dña. Alejandra Vijil Morín
Autora de las unidades Analítica de datos educativos; Construyendo redes de aprendizaje profesional y Etica, privacidad y evaluación de riesgos Open Development and Education
D. Christopher Klune
Autor de las unidades Analítica de datos educativos; Construyendo redes de aprendizaje profesional y Ética, privacidad y evaluación de riesgos Open Development and Education
Dña. Sandra López
Autora de la unidad IA e inclusión educativa Escuela21
Vanessa Lusa
Autora de la unidad IA e inclusión educativa Escuela21
Ph. D. Sergio Somerville
Autor de las unidades Analítica de datos educativos; Construyendo redes de aprendizaje profesional y Ética, privacidad y evaluación de riesgos Open Development and Education
D. Javier Martín Morientes
Autor de la unidad Tecnologías emergentes en educación Universidad Autónoma de Chile
Currículo del curso: Módulos 1 al 3
| Módulo | Unidad |
|---|---|
| I. INTRODUCCIÓN | 1. Introducción del curso y objetivos |
| II. FUNDAMENTOS DE LA IA EN EDUCACIÓN | 2. Fundamentos de la IA en educación |
| 3. IA generativa en el contexto educativo | |
| 4. Tecnologías emergentes en educación | |
| III. IA Y METODOLOGÍAS PEDAGÓGICAS | 5. Pedagogía digital para entornos impulsados por IA |
| 6. Metodologías de aprendizaje activo con IA |
Currículo del curso: Módulos 4 al 6
| Módulo | Unidad |
|---|---|
| IV. IA PARA LA PERSONALIZACIÓN EDUCATIVA | 7. IA para la evaluación del aprendizaje |
| 8. Personalización del aprendizaje mediante IA | |
| 9. IA e inclusión educativa | |
| V. DATOS, COLABORACIÓN Y ÉTICA | 10. Analítica de datos educativos |
| 11. Construyendo redes de aprendizaje profesional | |
| 12. Ética, privacidad y evaluación de riesgos | |
| VI. CONCLUSIONES | 13. Conclusiones y trabajo final |
Integración de tutor IA
El curso incorpora un tutor IA que:
✅ Analiza el perfil de cada
participante.
✅ Genera grupos de trabajo con
intereses o contextos similares.
✅ Permite que los productos del
curso estén alineados con la
práctica profesional real de
cada docente.
✅ Fomenta personalización y
significatividad en los
resultados del aprendizaje.
✅ Atiende consultas relativas al
contenido teórico, así como a
la planificación de las
actividades o los criterios de
evaluación, entre otros temas.
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